引出一个问题：一千万个高维数据，要进行k-means，要怎么操作？ 用哈希表，把数据分成N块儿，再进...
Machine Learning
经典k-均值聚类算法的每一步迭代中，每一个样本点都被认为是完全属于某一类别。我们可以放松这个条件，假...
1、Opencv中的朴素贝叶斯
BootStrap（自助法）：一种有返还的再抽样统计方法，可以用于总体分布未知或统计量的分布未知时的...
本系列文章是基于百度“知识挖掘与用户建模”一文结合自己学习过的一些机器学习模型的思考。 问题描述：当...
Finite Mixture Model 给定数据集，。认为数据集由K个独立线性无关的分布所产生，令...
对于线性不可分的非线性数据，我们怎么应用LR模型来进行预测和分类呢？ lr通过增加大量非线性特征，使...
任务1：根据每个学生两场考试的成绩来预测他（她）是否能够考入大学？（可以看出数据是线性可分的） 训练...
mean-shift算法是一种在一组数据的密度分布中寻找局部极值的稳定的无参特征空间估计方法(non...
Ensemble Learning 对于一个分类器,分类误差和两个指标有关系：bias,分类器的准确...