引出一个问题：一千万个高维数据，要进行k-means，要怎么操作？ 用哈希表，把数据分成N块儿，再进...
Cluster
经典k-均值聚类算法的每一步迭代中，每一个样本点都被认为是完全属于某一类别。我们可以放松这个条件，假...
Finite Mixture Model 给定数据集，。认为数据集由K个独立线性无关的分布所产生，令...
mean-shift算法是一种在一组数据的密度分布中寻找局部极值的稳定的无参特征空间估计方法(non...
聚类允许有损压缩，因而有助于通信。生物学家能这样为一个朋友指路：“走到右边的第三棵树，然后向右转”（...
现有的分类方法一般都需要训练样本集，训练样本的类别是实现知道的，理想情况下，一个 classifie...